食品和飲料、家庭與個人護理以及其他快消品 (CPG) 制造商迫切需要轉變戰略，來應對過去幾年的市場波動。

企業擺脫疫情經濟后，他們優先考慮的是提高產能，而不是其他關鍵績效指標，這樣才能充分滿足激增的需求。如今，供應鏈已經迎合了需求，快消品制造商正在重新確定優先級，以應對通貨膨脹造成的各種影響。高價讓消費者望而卻步，需求也隨之下降。因此，制造商希望通過優化單位數量，而不是提高價格，來實現收入增長。對于快消品企業領導層而言，現在是降低單位成本和實現近期收入增長的關鍵時刻。

要實現動態的、可實現的近期成本節約，正確的策略必不可少。推動近期成本節約對于激勵 CPG 領導層投資新的創新解決方案至關重要。各公司如果可以減少溢出并縮減間接費用，就可以為消費者降低價格?，進而提高銷售額并增強品牌忠誠度。

對實現近期成本節約的途徑感興趣？ 以下是三種采用成本節約型和數據驅動型解決方案的敏捷策略。

1. 使用?FactoryTalk Energy Manager 降低公共事業支出

在許多組織的眾多業務優先事項中，可持續性的核心地位不斷攀升，而借助數據驅動型可持續性戰略，就可以解鎖機遇，實現成本節約。使用與現有系統連接的軟件即服務 (SaaS) 解決方案，只需短短的一到兩個月，您就可以落實可持續性框架。該框架提供了對 WAGES（即水、空氣、天然氣、電力和蒸汽）用量和支出的深入見解。它還利用分析用量模式來確定用于根本原因分析和糾正的外圍區域。

實施的策略：?實施基于 FactoryTalk? Energy Manager 等工業 DataOps 平臺的能源管理解決方案。該平臺能夠訪問相關的情境化數據，并突出運營改進領域。一旦系統識別出某個值與基線相比一直處于異常狀態，就可以通過 MPC 或 AI 技術的閉環控制來優化過程或資產（例如鍋爐或冷凍機）。

閉環解決方案可管理和優化能源管理應用中的外圍資產，并采取其他措施來提高性能。這些精細的變化對您的整體能耗有重大影響，有助于您減少各能源載體的支出。使用 FactoryTalk Energy Manager，制造商可以將公共事業支出減少 5% 到 30%。

2. 通過精準灌裝減少產品浪費

對于許多快消品制造商而言，灌裝差異是一個常見的難題。灌裝過量會導致產品浪費和收入損失，而灌裝量不足又會導致代價高昂的返工，并帶來監管風險。實現灌裝一致性對于保護工廠盈利能力至關重要。以優化灌裝差異為目標的數字化解決方案可以幫助您減少長期的灌裝過量和灌裝不足，并更嚴格地控制整個包裝生產線的生產灌裝速度和裝量。

實施的策略：采用 LogixAI? 等 AI 驅動的灌裝解決方案實現精確灌裝，該解決方案可感知和預測灌裝生產線上的變量，以減少長期灌裝差異。該軟傳感器解決方案可與 PlantPAx? 分布式控制系統和人機界面可視化系統 FactoryTalk? Optix? 結合使用。這些技術可分析歷史和實時流數據，并構建會自主學習的 AI 模型。當部署在邊緣時，該模型會預測每個包裝中產品的灌裝重量。

這些實時預測可提醒操作員注意灌裝異常。或者，您可以啟用自主閉環控制來調整控制設定值并盡可能減少誤差。此模型易于擴展，且與邊緣管理解決方案集成良好，可輕松部署到其他灌裝機和工廠。借助這種 AI 驅動型解決方案，您可以減少 50% 以上的產品浪費，降低對昂貴返工的需求，并推動近期成本節約。

3. 通過運營助手縮短故障排查時間

企業與數據的交互方式正在不斷演變。在快消品和其他行業，制造商正在利用專業的云和人工智能解決方案來獲取動態數據見解、簡化運營并優化生產。這種轉型用 AI 助手取代了以前的策略，以構建應用程序和設計用戶體驗。在運營助手的幫助下，您可以將故障排查時間縮短到幾分鐘，并自動分析包裝生產線設備上的設備報警。運營助手還可以進行即席分析并推薦解決步驟。

實施的策略：借助 AI 助手增強人類決策能力并縮短故障排查時間。該技術可以提供實時指導、分析和文檔，幫助您糾正低效問題并更快地發現解決方案。此外，您還可以將工業數據運營平臺與 Microsoft Azure 等解決方案集成，以利用和自定義行業特定數據模型。這種集成使用 Azure AI 套件作為助手開發的基礎，實現自然語言和數據之間的轉換。

采用創新的制造解決方案

數據驅動型策略將使您能夠提高運營效率，并發現明確的成本節約途徑。反過來，這些成功為消費者帶來了更具競爭力的價格，并提高了品牌忠誠度。在實施新的成本效益框架時，優先考慮那些能夠提高系統中數據廣度和深度的制造解決方案。這些解決方案將支持整個組織的持續數字化轉型和生產優化。