世界各地的公司都希望比以往任何時候都更高效、更具活力。為此，大約 95% 的制造商正在使用或評估智能制造技術。（Rockwell Automation 第九版年度智能制造現狀報告）
眾所周知，數據是滿足這些需求的關鍵。但隨著市場格局的變化，保持競爭力需要的不僅僅是收集數據。還需要將每天生成的海量數據轉化為可執行洞察力，以提高生產率。
這意味著機器必須能夠對數據進行組織、實境化和共享，以便制造商在其工廠中實現新價值，并在其整個運營過程中達到新的智能水平。
OEM 如今可以將數據作為其產品設計的核心要素
在當今的現代化工廠中，數據無處不在。但是，通常很難定義現在究竟需要哪些數據，以及未來的成功可能又會需要哪些數據。這與 OEM 和最終用戶之間一種全新且不斷發展的互動模式相契合。在這種模式下，終端用戶在很長一段時間內都依賴 OEM 來確保機器的成功，而且往往還需要 OEM 在培訓、提供建議以及將機器融入周邊生產流程等方面發揮更積極的作用。
這進一步促使 OEM 提升他們的產品和服務，不僅要能夠提供更多的數據，還要能對這些數據進行實境化并輸出，以便輕松地與其他系統共享數據。最終打造數據就緒型智能機器。
是什么讓智能機器具備數據就緒能力？
使用數據就緒技術來設計機器有助于顯著提高運營數據的使用率。這些機器可以對信息進行組織、實境化和輸出，為用戶提供一條途徑，讓用戶在生產線、設施和設備組之間獲得新的見解。
以數據作為設計的核心，OEM 和最終用戶就能夠確定所需的信息，并將其應用范圍拓展到設備層面之外。這就解決了數字化轉型過程中，雙方因數據需求不明確以及前期高昂的投資成本而難以達成一致的僵局。
現在，制造商可以適應不斷變化的數據要求，并準備好以更快、更高效且更低成本的方式滿足未來的需求。
您不想錯過的 3 個價值點
這種更智能的設計方法使用戶能夠靈活地引入新的增強功能，重新審視設計以進行調整，或修改應用程序來滿足其獨特需求。沒有人必須做出以后無法改變的決策。數據就緒型智能機器能夠構建和輸出數據，并且與幾乎所有外部應用程序共享數據，有助于通過以下方式提供價值：
- 數據組織與實境化
- 分離和優化信息流
- 結合可視化、數據分析、遠程訪問和邊緣工業物聯網 (IIoT) 等功能
更仔細地查看組織有序的實境化數據
OEM 必須考慮如何在設備層面使用數據，以及如何確保數據能夠從機器轉移到最終用戶的數字環境中。設備數據通常看起來是一個相當大且相對扁平的數據點列表，幾乎無法洞察信息的相關性。通過將數據組織到模型中，可以將各個數據點整合在一起，以幫助定義它們之間的關系。這包括有助于定義模型不同部分之間的關系的其他數據，使整個過程中發生的事情實境化。
正是這種組織和實境化開始將純數據轉化為可執行信息。
推與拉：分離和優化數據流
意圖對于數據的使用方式至關重要。是借助外部應用程序（例如監控和數據采集 (SCADA) 系統和歷史數據庫），穩定地獲取數據流，還是采用更事務化的形式，在正確的時間，將數據從控制級別推送到事件驅動型應用程序，必須先在兩者間做出一個選擇。
接下來，用戶必須使用現代化平臺通過各種 IT 友好型協議提供組織有序且實境化的數據。通過僅收集和呈現有意義的信息，就能簡化識別應用程序所需數據的過程。這些優化的解決方案顯著減少了發出的數據量，從而節省了時間并提高了生產率。
設備級綜合功能
市場還需要一種現代化的設備級解決方案，將可視化、數據分析、遠程訪問和邊緣 IIoT 相結合。移動數據的能力可以帶來在市場中脫穎而出的差異化產品。通常情況下，潛在客戶不知道他們所需的確切信息。采用數據就緒方法，就能賦予客戶數據靈活性。
通過釋放以前被困在機器中的價值，制造商可以立即提高效率和生產率。
OEM 成功案例
過去，性能可見性是通過向本地 SCADA 系統發送非實境化數據來實現的，并且通常數據傳輸到這里就終止了。數據報告的差異通常會導致對設備和大型生產線的性能感到困惑。
通過數據就緒型智能機器，性能數據可以組織成信息模型，并通過現代化平臺在機器層面提供更好的見解。然后，相同的信息模型有助于更全面地了解生產線層面或更高層面的性能。
這些見解甚至可以提供給 OEM，以便他們監控效率、提供支持并獲得整個設備組的可見性 - 所有這些都來自單一的信息來源。
Rockwell Automation 黃金級 OEM 合作伙伴 DCC Automation 機器人解決方案總監 Horia Saulean 已經成為這種方法的早期采用者。“我們的【最終用戶】客戶切實地感受到了勞動力短缺帶來的痛苦。他們需要做出明智的決策，以便在受到限制的情況下，實現理想的整體設備效率，”他解釋道，
“通過在設備中實施數據就緒型解決方案集，我們可以為他們提供信息，助力他們開展預見性維護工作，甚至還能提供機器功耗的信息。這有助于他們就資源的使用做出明智的決策。”
變革性效率
數據就緒型解決方案正在改變各公司利用數據的方式，使 OEM 和最終用戶能夠實現新的效率并提升其業務的價值。?當數據可用性與使用分離時，用戶就會有意識地組織數據并提高效率，同時減少數據的移動。
此外，最終用戶現在可以利用現代化平臺的強大功能。該平臺結合了可視化和從設備中導出數據的能力，并且可以獲得實現數字化轉型目標所需的靈活性。?
