工業制造領域高速生成大量的操作數據,但是難以提取企業級洞察。制造數據的最重要元素是實境。如果不能深入了解與您的 OT 數據關聯的基礎制造流程和環境,就幾乎無法獲得可集成至制造流程的有意義的信息,進而無法改進性能。
更復雜的是,工業分析應用程序通常需要近乎實時的可執行洞察力。僅當足夠早地預測以避免故障的情況下,發送機故障的預測模型才有價值。這需要管理在邊緣生成的大量信息,并以較低延遲為正確的人或系統提供洞察。
面對這些獨特的挑戰,務必要采用專門的制造分析方法加速實現業務成果。我們的策略分析方法和全堆棧功能可簡化數據科學實踐、擴展見解以實時操作、支持靈活的企業擴展,從而加速實現實現價值。