您的生命科學企業力求更好。更高的質量。更好的合規性。更高的整體運營績效。為此，您需要一些東西：更好的信息。
這一持續改進和創新的關鍵因素將嵌入您現有的流程中。現在，您可以非常輕松地收集信息并將其轉化為可執行的洞見，以便您的組織可以始終：
- 超越質量標準
- 簡化合規性報告
- 降低患者風險
當生命科學行業的成員企業需要解鎖整個組織范圍內的信息時，他們會求助于我們。
生命科學分析
通過洞見改善運營，使明智的決策成為可能
數據在生命科學領域的重要性日益增加
202%
202 %
資料來源：Unger Consulting, Inc.
57%
的警告函與數據完整性問題有關
資料來源：Unger Consulting, Inc.
45%
的制造業管理人員表示，無法訪問數據是解決其挑戰的主要障礙之一
資料來源：SCM World/Cisco
64%
的制造商（管理層）表示，他們更依賴經驗而不是數據分析來進行運營決策
資料來源：MESA International
生命科學產業正在不斷發展
制藥行業更廣泛的價值鏈和網絡在本質上的全球化程度和復雜度正變得越來越高，導致整個價值鏈的結構化產品和配方數據的可見性成為高效技術轉移、擴大規模及分布式全球制造的關鍵問題。
您的數據是有利于還是有礙于您的工作？
流程開發
- 復雜的配方和供應鏈導致難以確定差異的特征
- 孤立的系統導致難以獲得制造有效性的反饋，難以改進流程性能
- 難以設置從產品開發到制造的批次性能指標
制造運營
- 依賴人員來操作無法完全自動化引入差異的高度復雜的流程
- 微生物污染風險高
- 缺乏對流程差異的實時監控導致很難實現每次運行的黃金批次
QA 與法規事務
- 手動生成年度產品審查報告
- 手動跟蹤偏差與 OOS 會耗費很多的資源與時間
140
較于生產供貨周期平均天數，CPG 有 5 天
89.8%
與制造或產品質量問題相關的 I 級和 II 級召回
80%
因操作員錯誤、污染或設備故障而導致的批次故障
運用生命科學的批次性能分析解決批次生產難題
批次性能分析通過自動化數據收集、分析和持續流程驗證報告，有助于始終如一地生產具有特定規格的批次、快速識別生產差異的促成因素，并幫助提高法規合規性。運用生命科學的批次性能分析，您可以獲得能作為行動依據的實時性能見解。通過改進數據管理與實施，優化您工廠范圍內從批次性能到可擴展性的所有內容。
聚合與實境化數據
- 不同數據的不可知連接
- 實境化批次數據
- 易用且直觀的應用工作流程
設置關鍵績效指標與報警
- 處理特定的關鍵績效指標匯總功能，以提供企業級的監控可視化
- 確定流程性能特征和黃金批次優化
- 設置要向特定用戶發送的報警/通知
審查見解與采取行動
- 多站點性能比較
- 集成的分析工具集，可在整個產品生命周期中實現協作與數據分享
- 按站點、工廠、流程單元、配方、批次 ID 或時間范圍對性能進行審查
- 深入探討及分析偏差的根本原因
- 使用見解來改進流程性能
運用生命科學的批次性能分析解鎖黃金批次
通過對流程的更好理解來改善運營績效與結果
通過自動化的持續流程驗證來改進合規性
通過簡化的數據聚合與實境化分析，快速識別生產差異的促成因素。
減少偏差與手動調查將通過接近實時的批次分析，始終如一地生產符合質量規格的批次。優化批次性能、提高質量并在整個工廠內進行擴展。
通過流程見解以最快的速度實現價值
通過更高的產量和更優的運營效率，實現更高的盈利能力。
您對目前的整體設備效率 (OEE) 還滿意嗎？
借助分析驅動的方法，您可以獲得更高的效率，涉及您設備的方方面面，從可靠性到能力，都能得到提升。FactoryTalk? Analytics? 可以收集制造績效各個方面的數據，并將其自動轉化成可執行信息：
- 實時分析數據
- 評估任何問題
- 加速問題解決
您將能夠更快地發現問題、定期檢修以預防故障，并獲得整體設備效率 (OEE) 的綜合視圖。
有助于解除信息障礙的工具
了解更高的可見性能給您帶來什么
改變您業務方式的下一個洞見隨時隨地都可能出現。隨著生命科學行業變得越來越復雜，需要關注的地方也越來越多。但是，如果這種洞見反而降臨到您身上呢？
憑借合適的分析引擎，在多個設備和系統中安全地收集數據，您可以：
- 在設備、操作員和主管之間交換最新信息
- 自動分析在正確時間傳遞給正確人員的數據
- 利用完整的系統圖，按照例外情況對批次或設備歷史記錄進行實時審核
數據在數字化轉型中的角色
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